Auch für Quereinsteiger:innen & Arbeitssuchende · 100 % online

Künstliche Intelligenz Weiterbildung in Berlin

KI-Grundlagen, Machine Learning und Prompt Engineering – so wendest Du KI im Job sicher an und bleibst am Puls der Arbeitswelt.

In 2–12 Monaten fit für den neuen Job – live von zuhause aus in Berlin, ohne Vorkenntnisse.

  • Angesehene Zertifikate + IHK Zertifikat
  • Optimal für Quereinsteiger geeignet
  • MacBook inklusive
  • Bequem von zuhause aus lernen
  • Karrierecoaching inklusive

Unverbindlich · Antwort innerhalb von 24 Stunden

Machine LearningPrompt EngineeringKI-Anwendungen

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Lerninhalte

Inhalte der Künstliche Intelligenz Weiterbildung

6 Module, praxisnah aufgebaut – Skills, die Du im Beruf sofort anwendest, mit Live-Unterricht und echten Projekten.

1. Grundlagen künstliche Intelligenz

  • Einführung in künstliche Intelligenz: Definition, Geschichte und aktuelle Entwicklungen
  • Unterschied zwischen enger und allgemeiner KI
  • Anwendungsbereiche von KI in Wirtschaft und Gesellschaft
  • Technologische Grundlagen: Algorithmen, Daten und Rechenleistung
  • Überblick über die wichtigsten KI-Frameworks und Plattformen
  • Rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz
  • Zukunftsperspektiven und Trends der künstlichen Intelligenz

2. Machine Learning – Theorie und Praxis

  • Einführung in maschinelles Lernen: überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
  • Datenvorbereitung, -bereinigung und Feature-Engineering
  • Trainingsdaten: Qualität, Bias und Datenschutz
  • Klassische Algorithmen: lineare Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest
  • Neuronale Netze: Aufbau, Schichten und Aktivierungsfunktionen
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks (CNN) und Recurrent Neural Networks (RNN)
  • Modellvalidierung, Hyperparameter-Tuning und Evaluation
  • Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
  • Best Practices für reproduzierbares Machine Learning

3. Large Language Models & Natural Language Processing

  • Einführung in Natural Language Processing (NLP)
  • Architektur von Large Language Models (LLM) wie GPT, Claude, Llama
  • Tokenisierung und Embeddings
  • Context Windows und Limitationen von LLMs
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): externe Wissensquellen einbinden
  • Fine-Tuning vs. Prompting: wann welche Methode nutzen
  • Multimodale Modelle: Text, Bild, Audio und Video
  • Open Source vs. kommerzielle LLM-Anbieter

4. Prompt Engineering – effektive Nutzung von LLMs

  • Grundprinzipien des Prompt Engineering
  • Zero-Shot, Few-Shot und Chain-of-Thought Prompting
  • System-Prompts und Rollen definieren
  • Strukturierte Outputs: JSON, Markdown, Listen
  • Problemlösung bei Halluzinationen und Fehlausgaben
  • Iteratives Verfeinern von Prompts
  • Prompt-Templates für wiederkehrende Aufgaben
  • Tools und Best Practices für produktives Arbeiten mit KI-Assistenten
  • Evaluation und Qualitätssicherung von Prompts

5. KI im Geschäftsalltag – Anwendungen

  • KI für Dokumentenanalyse und -auswertung
  • Automatisierung von Kundenkommunikation (Chatbots, E-Mail-Assistenten)
  • Content-Erstellung und Redaktion mit KI
  • KI-gestützte Recherche und Wissensmanagement
  • Code-Generierung und Software-Entwicklung mit KI
  • KI für Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence
  • Personalisierung und Empfehlungssysteme
  • Workflow-Automatisierung mit KI-Tools (z. B. Zapier, Make, n8n)
  • Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse

6. Ethik, Sicherheit und verantwortungsvoller Einsatz

  • Ethische Grundsätze und Leitlinien für KI
  • Bias, Fairness und Diskriminierung in KI-Systemen
  • Datenschutz (DSGVO) und KI: Anforderungen und Umsetzung
  • Transparenz, Explainability und Nachvollziehbarkeit
  • Sicherheit: Prompt Injection, Datenlecks, Missbrauch
  • Nachhaltigkeit: Energieverbrauch und CO₂-Fußabdruck von KI
  • Corporate AI Governance und Richtlinien
  • Mensch-KI-Kollaboration: Aufgabenverteilung und Kontrolle

Künstliche Intelligenz in Berlin – Deine Vorteile

Berlin hat die höchste Startup-Dichte Europas – und sucht Fachkräfte. In 2 bis 12 Monaten qualifizierst Du Dich online für KI, IT-Vertrieb oder Projektmanagement. Mit Begleitung bis zum nächsten Job.

2.160

offene Stellen in IT-Berufen im Umkreis von 25 km um Berlin laut Jobbörse der Bundesagentur für Arbeit (Stand 04.10.2026)

Bequem von zuhause aus

Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer, von Berlin aus. Keine Anfahrt, keine Aufzeichnungen.

Zertifikate + IHK Zertifikat

Als offizieller Partner der IHK Akademie München & Oberbayern stellen wir Dir Nachweise aus, die Arbeitgeber kennen.

MacBook inklusive

Für die gesamte Weiterbildung bekommst Du ein MacBook gestellt – Du brauchst keine eigene Technik.

Karrierecoaching bis zum Job

Career Coach, Bewerbungsunterlagen, Interviewtraining und aktive Unterstützung bei der Jobsuche gehören dazu.

So funktioniert's

In vier einfachen Schritten zu Deiner Traumkarriere

Von der Kurzbewerbung bis zum neuen Job – Du musst nichts allein organisieren.

1

Kurzbewerbung ausfüllen

2 Minuten Formular – wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei Dir.

2

Unverbindliches Beratungsgespräch

Wir klären Deine Situation, Deine Voraussetzungen, den passenden Kurs und Deinen Starttermin.

3

Von zuhause aus lernen

MacBook inklusive, Live-Unterricht mit Deiner Lerngruppe, echte Praxisprojekte – bis zum Zertifikat.

4

Neuen Job starten

Career Coach, Bewerbungsunterlagen, Interviewtraining – wir begleiten Dich bis zum neuen Job.

Schritt 1: Kurzbewerbung starten

Dauert nur 2 Minuten · Unverbindlich

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In etwa 20 Minuten klären wir: Passt der Kurs zu Deiner Situation? Wann kannst Du starten? Online oder vor Ort?

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